数据建模 聚类模型的概念:
聚类模型指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是一种把两个观测数据根据它们之间的距离计算相似度来分组的方法(没有指导样本)。已经开发了大量的聚类算法,如K-means、Hierachical、Ewkm和BiCluster,操作界面见下图。
用户访问量
注册用户数
在线视频观看人次
在线实验人次
数据建模 聚类模型的概念:
聚类模型指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是一种把两个观测数据根据它们之间的距离计算相似度来分组的方法(没有指导样本)。已经开发了大量的聚类算法,如K-means、Hierachical、Ewkm和BiCluster,操作界面见下图。
¥ 5999
·难
·32
¥ 9999
·难
·9
¥ 7999
·难
·12
¥ 199
·易
·34
¥ 899
·适中
·16
¥ 1688
·适中
·203
¥ 28000
·难
·170
¥ 199
·偏易
·3591
¥ 100000
·难
·174
¥ 998
·难
·13
¥ 1899
·难
·16
¥ 199
·易
·343
¥ 5999
·适中
·37
¥ 6999
·难
·20
¥ 5999
·难
·17
¥ 3999
·难
·19
¥ 2999
·难
·59