数据挖掘现状及发展趋势:
就目前而言,大数据的来源是通过各种数据采集器、数据库、开源的数据发布、GPS信息、网络痕迹(搜索记录、购物等)、传感器收集、用户保存等等结构化、半结构化、非结构化的数据。
数据挖掘发展
第一,语言标准化,使语言描述形式化、标准化。
第二,实施标准化,即真正的可视化数据挖掘,在知识发现过程人机交互更便捷。
第三,Web数据挖掘,建立DMKD(数据挖掘和知识发现)服务器。
第四,实现多媒体数据挖掘,多媒体数据是一种多维的、半结构化、非结构化等形式的数据。
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就目前而言,大数据的来源是通过各种数据采集器、数据库、开源的数据发布、GPS信息、网络痕迹(搜索记录、购物等)、传感器收集、用户保存等等结构化、半结构化、非结构化的数据。
数据挖掘发展
第一,语言标准化,使语言描述形式化、标准化。
第二,实施标准化,即真正的可视化数据挖掘,在知识发现过程人机交互更便捷。
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