人工智能算法包括数据科学(传统机器学习、前沿机器学习)、知识工程(专家系统、知识图谱)两大方向,核心解决分类、回归两大问题;
分类是对离散变量进行定性输出,如图片/语音识别、机器问答、信息检索、虹膜/指纹等生物特征识别;
回归即是对连续变量进行定量输出,如股票波动预测、用户需求预测、房价走势分析、无人自动驾驶、AlphaGo等的应用规则。
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人工智能算法包括数据科学(传统机器学习、前沿机器学习)、知识工程(专家系统、知识图谱)两大方向,核心解决分类、回归两大问题;
分类是对离散变量进行定性输出,如图片/语音识别、机器问答、信息检索、虹膜/指纹等生物特征识别;
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