池化（Pooling)是卷积神经网络中一个重要的操作，它能够使特征减少，同时保持特征的局部不变性。常用的池化操作有：空间金字塔池化（Spatial Pyramid Pooling，SPP)、最大池化 (Max Pooling)、平均池化（Mean Pooling)、随机池化（Stochastic Pooling)等
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池化层的选择
作者：云创智学|发布时间：2022-04-24 13:42:28.0|来源：云创智学
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