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循环神经网络用处

作者：云创智学|发布时间：2022-04-24 13:43:53.0|来源：云创智学

循环神经网络（Recurrent neural networks, RNN)是用来处理序列数据的神经网络

RNN之所以称为循环神经网路，即一个序列当前的输出与前面的输出也有关。具体的表现形式为网络会对前面的信息进行记忆并应用于当前输出的计算中，并且隐藏层的输入不仅包括输入层的输出还包括上一时刻隐藏层的输出。隐藏层之间的节点不再无连接而是有连接的。

RNN已经被在实践中证明对NLP是非常成功的。如词向量表达、语句合法性检查、词性标注等。

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