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深度学习构建智能聊天机器人

作者：云创智学|发布时间：2022-05-06 10:18:32.0|来源：云创智学

大多采用Encoder-Decoder框架，主要用于文本处理的研究，比如：机器翻译、文本摘要、句法分析。

一般采用RNN模型，因为RNN模型对于线性序列的字符串来说是比较有效的深度学习模型，RNN的改进模型LSTM也是经常使用的模型。

根据用户输入的问题，自动生成回答。深度学习解决多轮会话的上下文信息问题时大致思路相同，都是在Encoder阶段把上下文信息及当前输入的问题同时编码，以促进Decoder阶段可以参考上下文信息生成回答。

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